Selection for restraint in competitive ability in spatial competition systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company
انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...
15 صفحه اولSexual selection for spatial-learning ability
Sex differences in spatial learning have been thought to be universal among mammals, but their adaptive significance has been neglected. Spatial-learning skills are hypothesized to evolve in proportion to nagivational demands, and it is predicted that sex differences in spatial ability will evolve only in species where range expansion contributes differentially to the reproductive success of ma...
متن کاملevidence of adverse selection in irans health insurance market
در این تحقیق به مطالعه وجود انتخاب نامساعد(کژ گزینی) در بازار بیمه درمان تکمیلی ایران پرداخته شده است. داده های مورد نیاز توسط پرسشنامه و به روش نمونه گیری خوشه ای جمع آوری شده است. پرسشنامه ها در میان افراد شاغل ساکن شهر تهران توریع شد. در این تحقیق با استفاده از تخمین دو مدل لجستیک و به دست آوردن ضریب همبستگی میان تقاضای بیمه درمان تکمیلی و رخداد خسارت به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته شده است....
15 صفحه اولProposed Feature Selection for Dynamic Thermal Management in Multicore Systems
Increasing the number of cores in order to the demand of more computing power has led to increasing the processor temperature of a multi-core system. One of the main approaches for reducing temperature is the dynamic thermal management techniques. These methods divided into two classes, reactive and proactive. Proactive methods manage the processor temperature, by forecasting the temperature be...
متن کاملNEW CRITERIA FOR RULE SELECTION IN FUZZY LEARNING CLASSIFIER SYSTEMS
Designing an effective criterion for selecting the best rule is a major problem in theprocess of implementing Fuzzy Learning Classifier (FLC) systems. Conventionally confidenceand support or combined measures of these are used as criteria for fuzzy rule evaluation. In thispaper new entities namely precision and recall from the field of Information Retrieval (IR)systems is adapted as alternative...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Proceedings of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences
سال: 2002
ISSN: 0962-8452,1471-2954
DOI: 10.1098/rspb.2001.1948